Методика оценки инвестиционных проектов
Успешность реализации инвестиции, как известно из практики, на 80% определяется качественным анализом и проектированием бизнес — модели еще на самом начальном этапе. Сложность и многопрофильность информации, используемой для инвестиционного проектирования, не позволяет в полной мере использовать математические модели и четкие однозначные алгоритмы, которые смогли бы учесть все факторы, влияющие на ход осуществления инвестиции.
Собственно в этом нет ничего удивительного, поскольку сама экономика и все элементы, ее составляющие, находятся в постоянном динамичном развитии, причем направление такой трансформации трудно поддается вообще какому – либо прогнозированию и даже формальному учету. Тем не менее, имеется множество методов, которые с относительной долей надежности могут помочь инвестору определить, насколько его инвестиционный проект способен принести ему запланированный доход.
Содержание статьи
Основные принципы построения моделей инвестиционного анализа
Несмотря на существующее сегодня многообразие методик и способов анализа инвестиционных проектов, применяемых в различных областях экономической и финансовой деятельности, все они с точки зрения инвестора построены на определении соотношения — риск/доходность.
Сущность этого понятия состоит в том, чтобы ответить на вопрос — на какой риск готов идти инвестор, чтобы получить конкретную прибыль в определенный период времени. Несмотря на очевидную простоту такого соотношения, сложность изучения как риска, так и доходности в условиях динамичной экономической среды, позволяет лишь говорить о приблизительных оценках этих двух взаимосвязанных критериях инвестиций.
Именно поэтому все методологии инвестиционного анализа построены на вероятностной базе исхода событий и принимаемых решений. Существующие же математические и стоимостные модели, инструменты (о которых будет рассказано далее) служат лишь дополнительным инструментарием для определения границ эффективности инвестиций, что никоим образом не должно вводить в заблуждение инвестора о том, что все риски и доходность можно просчитать десятком формул на многие годы вперед.
Другим не маловажным принципом при построении системы инвестиционного анализа является качество и релевантность исходной информации. Довольно часто инвестор опирается на данные, которые предоставляются различными статистическими организациями, агентствами.
Однако при всей их возможной точности и/или отсутствия ангажированности к таким источникам при изучении вопроса о вложении капитала следует подходить с некоторой степенью критического осмысления:
- Во – первых, не вся открытая информация актуальна на текущий момент времени, т.е. она просто быстро устаревает.
- Во – вторых, различные информационные агентства, источники экономической и статистической информации могут преследовать какие-то свои цели, о которых инвестор, пользующийся этими данными, не может знать.
Поэтому при построении своей аналитической модели инвестор должен исходить из того, что часть информации просто не адекватна, и делать на этот случай соответствующие поправки. Ну а тому, где искать истинную информацию, должен быть посвящен отдельный материал.
Основные виды методов инвестиционного анализа
С позиций практического использования и функционального назначения методы инвестиционного анализа можно представить следующими группами:
- Финансово — аналитические. В этой группе методы основаны на применении специальных математических алгоритмов, позволяющих с разной степенью точности определить финансовую эффективность инвестиции как с учетом фактора времени (динамические), так и на поиск результата соотношения доходы/ затраты. Наиболее часто используемыми на практике являются такие методы, как:
- дисконтированный денежный поток NPV
- внутренняя норма доходности IRR
- средневзвешенная стоимость капитала WACC
- статистические алгоритмы — такие, как модель стоимости EVA, рентабельность инвестиций и т.п.
Главным достоинством таких моделей является их относительная простота, возможность постоянного обновления или уточнения параметров. Однако основной недостаток таких аналитических приемов состоит в том, что они не учитывают реальную рыночную динамику, волатильность внешних условий.
Поэтому они могут быть использованы лишь как параметры, задающие области критических значений проекта, и их можно использовать в качестве контрольных индикаторов на всем протяжении реализации инвестиции.
- Второй группой методов инвестиционного анализа являются вероятностные модели, например, такие как: Монте Карло, МИНИМАКС, теория эффективного портфеля Гурвица и т.п.
Эти методы широко применяются там, где исходные параметры, определяющие эффективность вложения капитала в проект, не могут быть определены точно, либо вообще не поддаются количественной оценке.
- Третья группа — это методы, где привлекаются специалисты и эксперты. При всех достоинствах такого подхода его нельзя использовать при оперативном контроле выполнения реализации инвестиции. Следует также добавить, что в определенной части мнения экспертов могут носить чисто субъективный характер, поэтому при принятии решений инвестор должен использовать этот подход в качестве дополнения.
Ко всему сказанному следует также добавить, что методика анализа инвестиционного проекта имеет несколько стадий, и на каждой из них (как представлено на диаграмме) следует применять свои методы анализа и контроля.
Так, например, на прединвестиционной фазе лучше всего использовать вероятностные модели как с привлечением экспертов, так и с применением аналитических инструментов. На последующих фазах инвестиций наиболее практичной будет работа с аналитическими алгоритмами, поскольку их всегда можно использовать не только для определения эффективности каждой стадии проекта, но и для оперативного управленческого контроля.
Кроме стандартных методов инвестиционного анализа, часто практикуется определение таких параметров инвестиций как, например, социальная или экологическая эффективность. Если в первом случае характер влияния инвестиционного проекта на социальную систему может носить весьма опосредованный вид (например, создание рабочих мест, увеличение налоговых поступлений в местный бюджет), то в случае с экологической эффективностью результат может быть вполне конкретной финансовой выгодой.
В качестве примера можно привести данные реального инвестиционного проекта действующего предприятия, которое вложило активы в установку оборудования для очистки вредных выбросов в окружающую среду. Как видно из таблицы, аналитический расчет экологической эффективности инвестиций явно показывает преимущества вложения капитала в охрану окружающей среды, что в конечном итоге принесло предприятию дополнительные финансовые средства для развития своего бизнеса.
Заключение
Несмотря на то, что в мире существует большое разнообразие типов бизнеса, видов рынков и активов, в большинстве случаев инвесторами на практике применяется несколько десятков отработанных методов инвестиционного анализа. Однако весь секрет успешных инвестиций состоит не в том, чтобы применить самые совершенные методы, а в том, чтобы каждый метод соответствовал конкретному типу инвестиций, времени и месту.